在中國人工智慧（AI）公司DeepSeek橫空出世之前，或許沒人擔心美國在AI領域的主導地位；根據史丹佛大學（Stanford University）的最新報告，儘管美國依舊保持領先，但中國已經大幅縮小了彼此間的差距。不過《經濟學人》3日指出，如何判斷誰會贏得這場AI競賽，關鍵可能不在於誰做出最先進的模型，而是誰更能在日常生活中普及AI技術——從這個角度看，中美之爭恐怕比多數美國人想得還要激烈。
《經濟學人》指出，無論就經濟成長還是軍事實力討論，「科技的普及」往往比「科技的創新」更重要。西方普遍的認知是：中國很會搞出新科技，但不擅長應用。一直以來，北京砸重金建立研究機構，確實取得不少科學上的突破；光是在2010年代，全球近一半的新專利是中國申請的。但問題是，中國長期以來不太會「落實」這些技術；喬治華盛頓大學政治學助理教授傑福瑞．丁（Jeffrey Ding）引用2020年世界智慧財產權組織（WIPO）的資料，發現中國雖然在全球科技創新排名第14，但在實際應用上卻落居第47名。
丁表示：「從科技普及的角度來看，中國離科技強國還有一段距離。」《經濟學人》指出，這些原因包括中國學術界和產業間的連結不強、對外來專業知識不夠開放，以及僵化的政治體系、較為保守的社會文化和缺乏誘因的市場機制。相較之下，美國從電力到汽車的歷史發展顯示，它一向不只專注於創新，還很擅長落地並普及新技術。
此外，中國經濟比美國更仰賴製造業和農業，看起來能運用AI的企業較少，因此許多人以為中國導入AI科技的速度會很慢。中國企業使用雲端運算的比例也比美國低，這意味著它們在擴展運算能力上處於劣勢。許多研究報告也得出類似結論，包括國際貨幣基金組織（IMF）、凱投宏觀（Capital Economics）和高盛（Goldman Sachs）等；根據IMF編制的人工智慧準備度指數（AI Preparedness Index，AIPI），美國的分數比中國高出13％（2023年資料），而高盛則預測，到2030年，約有40％的美國企業會導入AI，對比中國的30％。
後來居上
但實際上，美國的領先地位並沒那麼安穩。《經濟學人》指出，中國在「應用」方面正急起直追；根據WIPO的最新資料，中國在科技普及上的排名已躍升到全球第32名，比2020年進步了15個名次。從電動車到QR Code，再到送餐機器人，中國消費者日常接觸到的先進科技，可能比美國人還多。
2025年3月28日。在中國北京舉行的中關村論壇上，一名訪客與Unitree G1機器人握手。（AP）
投資人也開始思考中國會更快落實AI技術的可能性。根據《經濟學人》，包括高盛、摩根士丹利（Morgan Stanley）等銀行在內，都有設計追蹤因應用AI而受惠的企業股價指數，例如高盛在美國的指數就包含連鎖藥局華爾格林聯合博姿（Walgreens Boots Alliance），該公司希望透過人工智慧來管理處方籤等，而摩根士丹利在中國的指數則包含導入AI工具協助創作者的閱文集團，和手機品牌傳音控股，它們在手機裡加入AI助理。
值得注意的是，美國這些被高盛列入「受惠於AI」的企業，近期在股市的表現反而不如整體市場；反觀中國，那些被視為AI概念股的公司，表現比整體市場強勁。
《經濟學人》指出，雖然跨國比較的數據不多，但從大型企業對AI的支出來看，美國目前仍保持領先。美國企業大量採購企業級軟體，像是人資和會計系統，而這些軟體供應商，例如Salesforce或微軟等，現在都把人工智慧功能整合進產品中。相比之下，中國在企業軟體的市場僅有美國的10％；騰訊總裁劉熾平去年11月就坦言，中國在這一塊「其實還沒發展起來」，這也是為什麼騰訊的AI業務規模小於美國競爭對手的原因之一。
2025年4月4日。 微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在微軟總部介紹AI代理人Capilot。（AP）
不過《經濟學人》提醒，用「AI銷售額」來衡量各國應用AI的程度，恐怕會高估美國的優勢，因為在中國，一塊錢能買到的AI服務，遠比在美國還多。這主要源於中國雲端公司間激烈的價格廝殺，再加上中國許多的人工智慧模型是開源的，使成本低很多。去年，中國科技巨頭字節跳動就把自家AI聊天機器人「豆包」的價格，壓到只有ChatGPT的百分之一。
另一種判斷AI普及程度的方法，是做問卷調查。IBM去年發現，50％的中國企業有使用AI工具，而美國只有三分之一。顧問公司麥肯錫（McKinsey）的調查也指出，約19％的中國人會在工作中使用AI，而北美地區只有12％。日本政府的一份研究則顯示，有更高比例的中國企業，已經制定生成式AI的使用政策，相比之下美國企業就比較少。
AI技術落地中國
《經濟學人》指出，中國的AI應用集中在3大領域：公部門、民間消費和商用硬體。在中國共產黨大力推動下，地方政府已經在用人工智慧做各種事，包括整理醫療紀錄、回答民眾問題、甚至協助尋找失蹤人口等，而國家支持能帶動更多人跟進使用。
在民間消費方面，《經濟學人》調查發現，中國消費者對AI的接受度比美國人更高。其中一個原因當然是價格便宜：中國市場競爭激烈，很多聊天機器人免費供民眾使用。另一個原因則是信任，經濟研究機構「龍洲經訊」（Gavekal Dragonomics）的分析師Tilly Zhang認為，中國人普遍對於科技能改善生活更有信心，部分原因在於中國不像美國一樣對「科技出現前的時代」抱有太多的懷舊之情。分析公司Counterpoint的孫偉則指出，一些中國熱門的AI模型，像是DeepSeek的R1，會在回答時清楚標示推理過程，藉此降低人們對AI幻覺（hallucination）的疑慮，也進一步強化使用者的信任。
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除此之外，在美國推行面向消費者的AI功能比在中國更具風險。一位試圖向企業推銷AI功能的創業家告訴《經濟學人》，律師總會橫加阻撓，擔心資料保護和著作權侵權問題，他說：「生成式AI尚無相關判例可循⋯⋯所以律師們都採取自保（cover-your-ass）的態度。」反觀中國，對於著作權和資料保護的法規執行較為鬆散，像是「掃碼付款」這類常需要存取個資的功能，在中國已被廣泛使用，《經濟學人》調侃道，中國消費者似乎也樂於為了一杯咖啡就交出自己的個人資料。
在需求更高、供應也更容易的情況下，中國消費者擁有更多AI選擇。根據《經濟學人》，僅過去一年，字節跳動就推出至少7款具備人工智慧工具的應用程式；騰訊也在其微信平台內大力推廣自家的聊天機器人。儘管美國企業也在做一樣的事：從Google到Meta等科技巨頭也都在產品中大量導入AI功能，但相較之下，中國消費者似乎對這些變化更為敏感；根據民調公司益普索（Ipsos）資料，81％的中國人知道哪些產品使用了AI，而在美國這個比例只有39％。
除了政府和民間消費之外，製造業是中國AI服務的第三大客戶，這與美國的情況明顯不同。《經濟學人》分析數據供應商PitchBook的資料後發現，美國去年只有3％的AI創投資金流入製造業；反觀中國，這比例高達43％。一些亞洲工業界人士認為，製造業最有可能成為中國在AI應用上超車美國的領域。
3月，中國國務院總理李強再次強調，應把「數位技術與中國的製造和市場優勢結合起來」。目前，中國在全球製造業已佔近30％的份額，較2011年的20％顯著上升，且在每名製造工人擁有的工業機器人數量上，中國也幾乎領先全球。如今，中國正積極開拓新領域，像是電動車製造商比亞迪2月推出「免費的」先進駕駛輔助功能，對比美國電動車龍頭的特斯拉（Tesla）則要價9000美元（約合新台幣29萬7445元）。宇樹科技和眾擎等公司則開發出會跳舞、練武功的機器人。這些發展讓投資人為之驚艷，中國人形機器人概念股股價今年已飆升逾三成。
2025年3月23日。中國總理李強在中國發展高層論壇開幕式上發表演說。（AP）
美國對中國的制裁，也使AI的重要性大增。《經濟學人》指出，2019年到2023年間，中國自美國進口的生產設備數量少了超過兩成，使中國企業無法取得最新的硬體設備。然而，更優化的AI軟體讓他們能更有效率地使用舊設備，例如AI感應器能預測機器故障時間，而其他工具則可以協助節能減碳。由中國經濟數據推估，中國製造業目前購買的軟體數量已是10年前的兩倍。
所以誰贏了？
美國當然仍有強大優勢，那就是錢。亞馬遜（Amazon）、Alphabet、微軟與Meta預計今年將投資3000億美元於新科技研發，其中大量用於人工智慧；相比之下，阿里巴巴、百度、字節跳動和騰訊的總投資額只有美國的20％不到。根據市調公司Dell'Oro Group的數據，去年，美國在AI伺服器上的支出將近中國的四倍，數據中心的數量更是中國的十倍。這一切優勢都可能讓美國的AI技術更精進。
然而，DeepSeek以遠低於美國同行的成本達到尖端水準，顯示錢不是萬能的。包括阿里巴巴董事長蔡崇信在內的多位中國科技業領袖都認為，美國在人工智慧上的投資已經過頭；蔡崇信在3月警告，美國數據中心的建設速度恐怕已經超過短期內的實際需求。
儘管中國在AI應用上仍面臨不少阻礙，例如資料整合困難、企業數位化程度不高等，但「美國將比中國更快從AI技術中獲利」的普遍觀點如今值得重新思考。即使美國現在擁有最強大的AI模型，但若沒有人實際使用，那又有什麼意義呢？
