「Google人工智慧AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍」是國際今年最火紅的話題之一，該人工智慧是基於蒙地卡羅樹狀搜尋與深度學習（Deep Learning）技術。IEEE BigData Taipei國際研討會將於5月14日至17日登場，今年聚焦深度學習技術，也特別邀請Google Brain核心研發成員來台灣開設訓練課程和主題演講。
全球最知名的海量資料國際研討會IEEE International Congress on Big Data，2015年曾邀請多位知名Big Data業界專家及研究學者，在台北101進行專題演講，參與熱烈廣受好評。今年度特別邀請到來自Google Brain核心研發成員─邱中鎮博士，於研討會上搶先帶來目前最新、最精采的Tensor Flow使用技術以及Deep Learning與海量資料結合應用的發展趨勢之專題演講，以深度學習的技術方式，從海量資料中，挖掘出具有商業價值的資訊，促進Big Data在業界各領域的發展潛力與全球競爭力。
Google Brain是一個Google秘密實驗室的先進研究計畫，為專門負責Deep Learning研究的技術團隊，在人臉辨識技術的正確率已經高於人類的辨識率，團隊研發出的深度學習Tensor Flow開源程式專案，於短短數個月在GitHub上，已累積全球超過數十萬次瀏覽。
今年「IEEE BigData Taipei 2016國際研討會」，將於5月14日（六）至5月15日（日）在國立台北科技大學億光大樓3樓感恩廳、5月16日（一）至5月17日（二）於台北101的36樓國際會議中心火熱展開。
研討會前兩天的14日及15日，將帶來Big Data的入門學習，學習大資料研究的資料收集、分析學習和相關服務與工具使用，包含美國Google Brain的Dr. Chung-Cheng Chiu教導深度學習的知名專案Tensor Flow、台大教授的Dr. Hung-Yi Lee教導深度學習知識、Amazon團隊帶來的Amazon Web Services（AWS）和Amazon Elastic MapReduce（EMR）大資料雲端運算服務使用以及北科大Dr. Ming-Kai Jiau教導如何使用爬蟲技術及NoSQL資料庫進行大資料獲取和儲存。
研討會後兩天16日及17日為Industry Sessions：Big Data Opportunities and Challenges，全程以中文演說，邀請到Big Data知名專家與業界領袖帶來一系列精采的專題講座，包含Appier的Dr. Hsuan-Tien Lin （田神）、Google Brain的Dr. Chung-Cheng Chiu、KKBOX的Dr. Jing-Kai Lou、Amazon 的Mr. Fujen Chuang以及Trend Micro的Dr. Evans Ye； 5月17日為International Sessions：Big Data Research and Development，全程以英文演說，邀請到學界專家，台大特聘教授的Dr. Chih-Jen Lin、清大特聘教授Dr. Galit Shmueli、清大助理教授的Dr. Min Sun、中研院副研究員的Dr. De-Nian Yang和台大的Prof. Willie Li-wei Yang，帶來一系列最新的Big Data前瞻趨勢和業界應用。