# 工業革命  

北京人民大會堂東大廳17日上午登場的民營企業座談會，備受各界矚目，其意義不只在於由中共最高領導人出席的最高級別會議，更是對中國內外宣示未來發展路徑圖的風向球。海外媒體解讀南轅北轍，但不外乎聚焦於馬雲的「復出」，或認為是對於「國進民退」的政策路線調整。不過，平心而論，前者的看法已顯落伍，而後者的觀點則奠基於西方偏見，基本上均見樹不見林，無法抓住這場座談會的關鍵涵義。

十年前，中國政府推出了雄心勃勃的《中國製造2025》計劃，試圖讓中國從「世界工廠」華麗轉身為高科技製造業強國。但這項計畫在實施過程中引發了美歐等國對不公平競爭的擔憂，第一屆川普政府更是將該計畫作為其對中國實施「301條款」行動的重中之重。為了減少國際壓力，2018年前後，《中國製造2025》逐漸淡出了中國官方的敘事，但中國看上去並未放棄，只是改了名稱繼續推進這項計畫。

在2011年之初，當時歐美的新能源產業具備全面的優勢。因此亟力提倡碳排放的限制，為各國設定碳排放限額，並建立國際碳排放的交易機制。超過排放限額的落後國家必須向有排放餘額的國家購買碳排放額度。並且要建立各種商品的碳足跡稅，用以抵制中國及南方國家的進口商品。還捧出一個瑞典的環保小女孩，站在道德高度，言之鑿鑿的指著中國及落後的南方國家，必須加強環保。因為歐美國家已經進入後工業時代，只從事金融法律醫學產業，以及高端的精緻產品，工業能源消耗不大。而且新能源技術先進，有足夠的碳排放餘額可以出售賺錢。而中國及落後的南方國家正進入初級耗能的製造業，碳排放必然超過限額，必須向世界碳排放的交易機制購買碳排放額，其工業才能生存。這明顯是歐美國家再一次在國際貿易上進行的殖民剝削。

隨著人口成長、城鎮化，以及消費者飲食習慣的改變，預計到2050年，全球食物的需求成長將高達6成。人類若仍以傳統方式進行糧食生產，將快速消耗地球的資源。為避免情況持續惡化，食品創新的需求因此應運而生，使全球糧食和農業系統發生前所未有的轉變。

先前比亞迪執行副總裁何志奇曾表明，中國製造業靠3大優勢可以說是全球無敵，而如今排行榜出爐，中國確實以全球3分之1的產值拿下龍頭寶座，而開啟工業革命的英國卻意外跌出全球十大之列，甚至落後台灣。

「蘿蔔」在中國大陸「快跑」起來了！中國科技巨頭百度旗下的AI無人駕駛計程車，自5月15日起在北京、武漢、重慶、深圳、上海等地開啟了服務測試，光是在武漢就投放了400多輛無人車，年內計畫增至千輛。「蘿蔔快跑」自投放市場以來，已累計完成訂單服務量超過600萬次，測試範圍也將從武漢擴增到大陸其他城市。

日前「青鳥行動」包圍立法院期間，時逢世界衛生大會（WHA）在瑞士日內瓦登場，江啟臣等跨黨派立委組成「視導團」飛往日內瓦發聲，強調證明台灣有能力參與國際衛生合作。台灣參加聯合國專門機構的議題年年發酵，宣稱「挺台」的G7峰會，則重申支持台灣「有意義參與非以國家身分為前提的國際組織」。看在曾於聯合國工作長達30年的台灣人花俊雄眼裡，他說「台灣人對於聯合國的知識是0......

隨著2024年台北國際電腦展（Computex2024）落幕，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳私人專機於6月8日晚間從松山機場離台，長達15天的「仁來瘋」暫時告一段落。台灣社會集體情緒隨之大起大落，恐怕需要一段時間才能冷靜下來。

全球華人首富、身價逾千億美元的輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳來台掀起旋風，他強調，「現在是非常令人興奮的時刻，在AI的時代，台灣正處於中心位置。」他用具體行動投資台灣，也鼓勵台灣和他一起講述這個故事，儼然成為台灣最佳的AI大使。

今年以來，Nvidia氣勢如虹，3月初市值登上全球第3大，僅次於蘋果、微軟，一年多來股價飆漲逾6倍，Nvidia創辦人暨執行長黃仁勳成為國際媒體焦點，宛如AI界搖滾巨星。黃仁勳掀起生成式AI風潮，帶來新工業革命，前景無可限量；然而，隨著各界對GPU（圖形處理器）的需求大爆發，風險也隨之上揚。

輝達執行長黃仁勳18日在GTC2024的主題演說正式揭曉代號「Blackwell」的新一代AI晶片B200，接替前代「Hopper」成為人工智慧產業的最重要引擎。這顆採用台積電4奈米製程生產的地表最強AI晶片，比起前代的H100速度翻倍、在訓練效率方面可提升4倍、推論運算效率提高30倍、能源使用效率改善25倍，滿足當前兆級規模參數量的人工智慧需求。

我們的家園「地球」誕生至今約46億年，但「我們」——人類——大約240萬年前才出現在今日非洲的東部與南部（以「巧人」〔Homohabilis〕之名），換言之，人類的歷史只相當於地球歷史的1/1900。如果地球只活了「一天」，人類要到最後45秒才驚鴻一瞥。

在2017年的夏天，一位電腦科學家、人工智慧先驅者在台大畢業典禮上，以AI的前景為題給畢業生演講，並作出了下面的預言：

第四次工業革命漸趨成熟，究竟它距離巔峰時期還有多遠？專家們預測，始於2010年代中期的第四次工業革命，最短將在2025年至2030年，最長將在2050年左右達到完成期。也有人認為短則在今後10年以內，理由是透過摩爾定律和規模經濟等，成本將會減少，同時技術會達到等比級數的發展。（延伸閱讀：ChatGPT為何變笨？Google業內人士透露：生成式AI發展面臨5項瓶頸）

筆者嘗試論述，ChatGPT這類接近通用型AI的大型語言模型與其他生成式AI廣泛應用後，傳統學術殿堂所定義的知識將逐漸被解構，進入一個「後知識時代(Post-KnowledgeAge)」：研究者、教育者與學習者的相對關係在高等教育領域會逐漸扁平化，改以大型語言模型所產生的「虛擬知識(VirtualKnowledge)」為中心(見圖一)，透過需要使用者與AI共同參與的知識建構關係將不同領域串聯起來，促進知識結構的改變並影響高等教育中的人才培育模式。按此趨勢，筆者建議高等教育或學術機構除了短期內引導教師作教學與評量方式的改變外，也需要開始著力於中長期階段的基礎設施，促進虛擬知識的公共化建置與相關應用，同時改變部分學制架構以協助學生建立以個人志趣為主軸的專業發展，協助學生內化整合跨領域的虛擬知識與專業的實體知識，提升未來高階人才的競爭力以面對第四次工業革命的挑戰。

訪英行的最終站，高雄市議員林智鴻拜會台灣駐英國代表處謝武樵大使，並討論國際最新產經局勢以及英國對於潔淨能源發展的思維。

1989年6月，有天晚上，《未央歌》作者鹿橋邀筆者品賞曇花，適時我們均在美國密蘇里州聖路易華盛頓大學。在客廳寒暄時，我注意到門口有探首者。

1750年時，幾乎全世界的7億500萬人口從出生到死亡都是在舊生態體系之內度過，無論他們住在哪裡、擁有怎樣的政治與經濟體制。生活所需的一切，包括糧食、衣物、住所，以及取暖、煮食所用的燃料，大多來自土地，來自太陽每年傳送到地球的能量流中被保存下來的部分。紡織、皮革、建設等工業也仰賴出自農業或森林的產物。舉例來說，舊生態體系內就連煉鋼和煉鐵都要依靠木炭。因此，舊生態體系不只對人口規模設下了限制，對經濟生產力同樣如此。

2019年寫完《十個儲能九個騙？正確辨別儲能方向成為老司機》系列文章預言兩年後的儲能商機，因為疫情關係我較為低調，較少在產業活動中出沒，窩居在台南減少外出，這段期間我看了紀錄片《地球超負荷：搶救藍色母星》(BreakingBoundaries:TheScienceofOurPlanet)。剛看到片名時，我以為地球科學有了什麼突破性的進展，後來發現其內容綜論了人類在許多方面已經逾越了地球可以承受的臨界點。這部片請到九十五歲高齡的大衛艾登伯格爵士（SirDavidAttenborough）露臉作旁白，他以其一貫耳語般的敘述方式，搖頭晃腦地道出了生態系統瀕臨崩潰的臨界點，其中最關鍵的當然是綠學院感興趣的碳排放議題。

牛頓的重力定律也很值得一提，因為它具有對稱性，所以當我們做個旋轉，方程式依然保持相同。想像地球周邊包覆一個球體。球上所有定點的重力強度全都一模一樣。事實上，這就是為什麼地球是球形的，而不是另一種形狀，因為重力均勻地擠壓地球。這也是為什麼我們從沒見過立方體形恆星或金字塔形行星。（小型小行星往往呈現不規則形狀，這是由於施加於小行星的重力強度太弱小，沒辦法均勻地擠壓它所致。）