台灣是全球洗腎人口密度最高的國家，洗腎安全品質的重要不言可喻。然而很少有人知道在洗腎（血液透析）的過程中常會發生血壓大幅度波動的併發症，尤其是血壓突然急速往下掉，若未能及時處理，死亡率並不低。有鑑於此，馬偕醫院創新智慧醫療團隊特與民間資通公司合作，透過AI大數據演算法分析，發展出一套科學化的血液透析警示系統，大大降低血液透析病人突然掉壓的機率。
洗腎的方式包括血液透析及腹膜透析，前者是將患者循環血液流出體外經由人工腎臟進行透析，此時血液動力變化容易趨於不穩定，進而造成短時間內血壓大幅起伏波動，也是血液透析時最常見的併發症，平均3分之1到2分之1的血液透析者都曾經歷過洗腎過程中血壓大幅下降的情況。尤其是年長者，或是有糖尿病、中風、心血管疾病等共病的血液透析患者，更是高危險群。
多數醫院洗腎室人力都有限
馬偕腎臟內科主任林承叡表示，在血液透析時一旦出現血液大幅起伏波動的併發症，絕大多數都是血壓驟降（也可能血壓驟升），也是最危險的一種狀況。此時患者輕者會抽筋、頭暈、腹痛、聲音沙啞，嚴重則會導致意識改變甚至昏迷。
然而多數醫院洗腎室的人力都很有限，最多一名醫師、一名護理師至少要同時照顧4床的病人，一旦病人還沒有反映不舒服的時候就直接昏迷過去，醫護人員又正巧在照顧別床的病人沒注意到，真的是非常危險的事。
因此，馬偕紀念醫院腎臟內科資深主治醫師領導馬偕創新智慧醫療團隊，包括醫師、護理師、資訊室、生醫發展中心並與緯創資通公司合作，導入台北馬偕及淡水馬偕病人共計420萬筆的各項透析參數資訊的大數據資料，透過AI大數據演算法分析，發展出一套科學化的血液透析警示系統，精準掌握透析病人的血液值趨勢。
林承叡說，這套結合AI的血液警示系統，會在患者每次血液透析的4小時內，自動幫患者量測4到7次的血壓，並上傳到雲端，AI便會藉由過去的學習經驗，經由連續2次血壓的變化，預測第3次血壓的走向，若它判斷未來10到20分鐘之內很有可能會出現掉壓情況，就會發出警鈴聲提醒醫護人員預先作處理。
絕對位居全球前段班無誤
林承叡進一步說明，此時醫護人員會作的緊急處置包括調整透析液的溫度、流速，以及鈣離子濃度等各種會影響到血壓高低的變數。因為現在有AI提前示警，像過去導入AI前，若作完前述調整，病人還是呈現昏迷，就只能進行CPR（心肺復甦術）急救了。
數字會說話，在導入AI系統前，台北馬偕血液透析病人平均每年度發生掉壓事件的比率，已從導入系統前的22%降至16%人次率；淡水馬偕血液透析過程中的掉壓事件也從導入AI前的32.5%人次率，減少到25%人次率。相較各國血液透析掉壓人次率從10%到70%都有，馬偕醫院在導入AI後整體掉壓比率平均只有20%左右的表現，絕對是位居全球前段班無誤。
（相關報導：
AI機器人進入醫療現場 減輕醫護人力負擔實例
｜
更多文章
）
至於血液透析過程中因病人掉壓，且陷入昏迷甚至休克必須進行CPR人次，也從導入AI系統前的平均全年度度8人次，到導入AI系統後，平均全年度需要CPR的次數已減少到3人次。
