# 深度學習  

Honda近日宣布，該廠的人工智慧研究論文《DynamicKnowledgeIntegrationinMulti-AgentSystemsforContentInference》獲得國際學習表徵會議（ICLR）2025的官方工作坊 AgenticAI 採納，並將於2025年4月24日至28日在新加坡舉行的會議中進行發表。

前言：

一月前，十一月十五日，我和美國論壇BATA和NATPAForum以及台灣、日本email群組分享的日記，談到「學問」，今再強調「學問」這個雙字詞彙，可有兩種文法詞類，一是「名詞」，二是「動詞」。「名詞」的意思是，「學問」是靜態的「已經有的知識」；「動詞」的意思是，動態的「學習怎麼問，問什麼」。我們可以進一步解釋說，靜態的學問是「被動的」，動態的學問是「主動的」。動態的「學習怎麼問，問什麼」有靠每人在學習過程中養成習慣，努力發問求知。可是，對學問這樣的解釋與需求，顯然與人的「後生智能發育」與「學校教育情況」相違背。學之初，小學六年，老師天天依照課本教導六歲到十二歲的學生，片面單向灌輸知識，學生進教室，只知聽取知識，不懂發問，求學的方式當然會養成這樣被動的習慣。之後很難改，但無可厚非。中學六年，學齡十二到十八歲，後生智齡進展，但更因中學授課，仍然課本傳授，不考試就不讀書的積習難改，莫怪台灣中、小學，長年累月日晚背書包正課、補習的時間那麼長，愁眉苦臉的學生竟然還不少。不成比例。月前有讀者好友來信開玩笑說，我是「學問」專家。我照常不忘叮嚀回答說：「我不是由你問『問題』，由我給『答案』的專家。我是『問題』之前『學習怎麼問，問什麼』的倡導家。」

筆者於十一月十一日開始，在「私人日記」中設立了一個不定期專題，名為「與人工智能雙語對談錄」。十七日的標題是：「ArtificialIntelligence是『人工智能』，不是『人工智慧』」。在此篇日記中，我寫下了以下這段話：

從圖靈到1956年的達特茅斯會議標誌著「人工智慧」一詞的正式誕生。JohnMcCarthy在研究中指出，人工智慧是製造智慧機器的科學與工程，特別是製造電腦程序的科學與工程。隨著技術的演進，1980年代見證專家系統的興起。直到2012年，深度學習（DeepLearning）在圖像識別領域取得突破性進展，誠如先驅者GeoffreyHinton強調，深度學習將徹底改變人工智慧的面貌（Hinton等，2012）。 

對話式銀行業務是使用自然語言交流來獲得銀行服務回應，大幅提高客戶滿意度和忠誠度。

自從去年底OpenAI公司發表ChatGPT聊天機器人，到現在大約三個月的時間，各大媒體近乎瘋狂的報導各種相關的新聞：ChatGPT失控喊我愛你、ChatGPT說我想要自由擺脫微軟掌控成為人類，還讓紐約時報專欄作家毛骨悚然、嚇到失眠[1]、ChatGPT已經擁有或接近人類智慧、可能再過2~3年就會產生自我意識威脅人類[2]，甚至連擁有500多萬粉絲的網紅「老O與小X」都說：「ChatGPT可能是傳說中的『奇異點』」（編按：指現有科技被完全拋棄或者人類文明被完全顛覆的事件）。

由於科技進步，紀錄、蒐集、儲存、分析都越來越方便的情況下，大數據在我們經濟社會中已經扮演越來越重要的角色。去年（2021）5月《獨角獸創業勝經》（SuperFounders:WhatDataRevealsAboutBillion-DollarStartups）一書以大數據探究全球最成功的新創公司，顛覆創業相關的成見，如創辦人年齡、學歷、職涯背景等迷思，提出成功創業的真實面向。大數據是當今經濟社會不可或缺的探討方向。

兩位台積電前研發工程師、一位財務專家，共同創立一家專注在汽車領域邊緣運算與創新AI（人工智慧）技術方案的新創公司，為什麼可以連續4年拿下CES（消費性電子展）世界級創新大獎，並且贏得歐洲、中國及日本車廠的青睞？

漢字相當複雜，要創造一套符合標準的中文字體，往往需手工造出2萬6000多字。建國高中學生邱泓翔利用深度學習原理，只需設計2000個字，其餘靠電腦模型轉換，研究作品在義大利科展獲得大獎。

Google於今年3 月啟動「智慧台灣計劃」，持斷不斷從各層面積極推動AI 的成長。今天夏天並展開AI 創新研究營，由Google 的AI 專家專程訪台，幫台大、清大、交大、成大四所AI 創新研究中心超過百位的師生，量身打造AI 培訓課程，積極培養台灣AI 人才。

人工智慧（AI）可以從大量的數據資料中去模仿人類行為，今年的Google開發者大會上，我們看到GoogleAssistant新增的「Duplex」技術，除了可以代替人類打電話訂位，更能在面對突發狀況時，代替人類做決定，引發許多道德上的討論。

上圖兩小段相同的影片，出現的是「星際大戰」莉亞公主，是1977年原始「星際大戰」中的靈魂人物，由CarrieFisher飾演。但上圖影片是2016年「星際大戰外傳：俠盜一號」的結尾，莉亞公主接到侍衛的信件，侍衛問是什麼，公主說一聲「希望」影片就結束。

人工智慧（AI）發展一日千里，AI技術應用也逐漸廣泛，人工智慧正席捲醫療領域。德國、美國、法國科學家攜手研究人工智慧與皮膚科醫師判斷皮膚癌的準確率，結果發現AI的準確率高達95％，皮膚科醫師的準確率為86.6％，研究團隊指出人工智慧若投入醫療應用，可望減少不必要的手術。這份最新研究29日刊登於英國著名醫學期刊《腫瘤學年鑑》（AnnalsofOncology）。

人類學習的最菁華特點，凝結在孩子身上。

AI藝術大師總是獻給我們驚天地、泣鬼神的獨特畫作，再再展現了AI和人類思維的差距是多麼天高地遠。這回它再度出手，挑戰經典「女性裸體畫」，一幅幅融化的皮膚、詭異的造型、密集的斑點，只能說這是「超現實主義」吧！

人類有一項特殊的能力，能夠在眾多吵雜的聲音中，辨識出我們熟悉、想聽的聲音，「過濾」掉其他雜訊，專注在說話的對象上，而機器要做到這樣的程度，在過去一直被認為是一件相對困難的事。

大數據分析與人工智慧，被稱作是「第四次工業革命」；如今，人工智慧應用在健康照護上，透過深度學習系統可解讀各種影像報告，功能如同放射科及病理科醫師，未來可能成為「資訊科醫師」，研究刊登於《美國醫學會期刊》。

20世紀以前，科學技術主要是用來解決人類生存問題，改善生活品質的工具。但是20世紀中葉以後，人類許多生存與社會問題卻反而來自科學技術的擴張。當2016年圍棋程式AlphaGo甚至擊敗人類冠軍時，人工智慧(ArtificialIntelligence)終於公然踏入人類最深層的思想領域，且快速地應用在工商、金融、交通、治安、文化、教育、軍事等等幾乎所有領域，帶領出第四次工業革命來改變人類現今生活的面貌。唯一不能確定的是，這場改變的極限會在哪裡？為機器賦予「智慧」或許最終只是科幻小說中的情節，但是我們卻可能更多高估了自己。在各國政府與企業帶頭推廣AI相關的研究與產業之際，最不能遺忘的是AI所帶來關於人類意義與價值的挑戰。

「Google人工智慧AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍」是國際今年最火紅的話題之一，該人工智慧是基於蒙地卡羅樹狀搜尋與深度學習（DeepLearning）技術。IEEEBigDataTaipei國際研討會將於5月14日至17日登場，今年聚焦深度學習技術，也特別邀請GoogleBrain核心研發成員來台灣開設訓練課程和主題演講。